从“服务”到“造脑”，美团的不变与变
撰文/邹 珊
编辑/李 季
排版/Annalee
2026年伊始，“小龙虾”等Agent爆火过后，“物理AI”这个更进一步的概念出现在公众视野。
OpenAI的Sora团队转去世界模型研究；图灵奖得主杨立昆也创办了相关公司……业界重押“世界模型”，是因现实场景不足，转而打造 “线上地图”，让AI更好地理解“物理世界”。
在中国，除了对“虚拟世界”的投入，“物理AI”方向还有另一种进展。随着一张涵盖了宇树、月之暗面、银河通用、智谱AI、摩尔线程等40多个硬科技企业的被投名单曝光，网友们发现背后的投资方美团，正在做更进一步的落地。机器人、智能算法、视觉识别、边缘芯片、激光雷达——已经在仓储分拣、药店零售、无人配送、低空经济、推理部署等多个场景，规模化应用了。在外界计算美团有多少的账面浮盈时，一个底层的逻辑线浮出水面：当下王兴反复强调的“打造物理世界的AI底座”，与美团过去十多年在本地生活领域所构建的庞大“基建”，其实是一场连贯的 “水电改造工程”。
外界常将美团的硬科技布局解读为 “跨界转型”，却忽略了背后的一致性：美团早年扎根本地生活，搭建的线上线下服务体系，与如今重仓具身智能、芯片、AI大模型等硬科技的布局，本质上其实都是在做 “连接”——只是从连接线上需求与线下服务，升级为连接物理世界的人、机、物。核心目标始终是通过底层建设，提升服务效率，优化用户体验。
上个10年：打通线上世界与线下服务
移动互联网的浪潮中，美团的崛起并非偶然。
2010 年前后，本地生活服务市场尚处于蛮荒阶段，线上线下割裂、服务效率低下、供需匹配错位是行业普遍痛点。美团一开始就没打算做简单的信息撮合平台，而是要做“本地生活服务的数字化提效”。
这也是美团后续所有战略的底层逻辑。
线上，是看不见的算法调度。
外卖配送中订单量、距离、交通、天气等现实中的变量，随着长期数据积累、算法迭代，变为配送时效的提升。背后是无数外卖员的路线反馈，商家出餐的实时预估。据说美团的算法工程师们，会骑电动车穿梭于餐厅和小区，了解配送环节骑手、商家和用户的痛点，然后再做优化。物理世界和线上技术的打通转化，那时已经开始。
更早期的本地生活，还是用户找服务。美团用搜索和智能推荐，实现了“服务找人”，基于真实的评价体系，地理位置、消费习惯、偏好的匹配，让用户有了更近、更中意的服务选择，中小商家则获得低成本的曝光。分散琐碎的场景，不透明的信息，不畅的沟通，都随着“数字化连接”渐渐抹平了摩擦力。
线下，则是触达物理世界的“毛细血管”。
数百万骑手组成的即时配送网络，覆盖全国2800多个市县，深入社区、商圈、乡镇这些中国最复杂的物理环境——这套履约网络的价值，也让美团触达到海量的细分场景和用户商家需求。
彼时，中国餐饮服务、生活娱乐业态下的中小商家，曾是“触网能力”较弱的群体。美团的商家服务团队，用多年时间帮助传统商户接入数字化系统。如今，覆盖数百万商家的Saas系统——点餐支付、接单打印、后厨显示、库存供应链管理、经营工具，乃至柜台边的共享充电宝，都已是生活服务领域里的基础设施。
在此前的10年里，从线上的算法、推荐、评价体系，到线下的履约网络、商家服务、硬件工具，美团完成了一次物理世界的数字化初步改造。它让原本零散、低效的本地生活服务，变得标准化、数字化、高效化。在这个过程中，美团也形成了两个能力：一是对复杂民生场景的理解，二是与生态伙伴共生的协同能力。这也是美团打造物理AI底座的“软件”基础。
这场“数字化改造”，形成了开放的生态。用户、骑手、商家、技术合作商，都是基建参与者。
如今，这种开放的生态思维，延续到了其硬科技布局中。
AI时代：用硬科技 “升级”基础设施
2026年初，王兴在内部讲话中提到：“物理世界的数字化将是AI非常重要的底座。”
美团的行动，其实已在数年前就开始了。
这种前置也体现在投资节奏中。早在2020 年，美团正式确立 “零售 + 科技” 战略，投资重心从大消费全面转向硬科技。当2022年互联网大厂投资数量骤降70%的寒冬期，美团却坚持对硬科技领域逆势投入。5年来，美团硬科技投资的数量占比一直保持在50%以上，已经覆盖了AI大模型、具身智能、半导体、智能硬件、智能驾驶五个主要领域。
把分布在这五个赛道中的技术方向进行拆解，会发现美团的的动作并非“跨界”，而是在已有本地生活的基础设施上，吸纳前沿技术自然延展。
如果说，此前对线上需求与线下服务的连接，是完成物理世界数字化的初步改造，当下就是对物理世界的智能化重构——具身智能、芯片、AI 大模型等领域的技术融入，延续着美团的“基建思路”，与本地生活多个细分场景深度协同。
具身智能可以理解为“行动载体”。也是美团布局最早、投入最深的领域。目前美团至少投资 16 家企业，其中 10 家已成长为独角兽。从全球人形机器人出货量第一的宇树科技，到零售、医疗场景规模化落地的银河通用，再到具身大模型研发领先的自变量、星海图，美团均在早期入局，且核心合作模式并非财务投资，而是开放场景、共同探索。
自变量机器人从外卖纸箱中精准取出餐食
2026年1月，自变量的机器人在真实场景中展示了取餐、折叠纸箱到从室外穿越玻璃门、自行乘梯、送餐的过程， 实现全程自主。
在北京等地的10多个药店， 都有Galbot机器人机器人24小时值守，银河通用已经向美团买药的商家交付了数十台机器人。在武汉和广州，分别有100台立镖机器人在仓库中进行分拣工作，此前它们也曾在零售生鲜等场景中工作。
如果说机器人代表“执行任务的肢体”，那大模型则是整个基建体系中负责指挥的“大脑”。
美团与银河通用的合作已在线下药店落地
正如王兴所言，“让爱因斯坦订餐厅，他依然不知道那个餐厅有没有座位”，这本质上是信息问题。大模型的能力，可以将海量的线上信息（评价、位置、菜单）与线下动态信息（座位、排队）结合交互，做出最优决策。
基于自研多模态 LongCat 系列大模型能力，美团已推出面向 C 端的 “小美”“小团” 和面向商家的 “袋鼠参谋”“智能掌柜” 等 AI 工具，有超过340万商家通过AI工具降低运营成本。
不少在多年前实现了“触网”的商家，如今又进一步实现了AI智能化。
而芯片半导体意味着 “算力能源”。除了GPU方面的摩尔线程、沐曦股份，美团在天使轮阶段或A轮阶段，就参与投资爱芯元智、荣芯半导体、东方算芯等多家专注视觉芯片、晶圆制造、芯片架构等公司，同时布局了多家新型材料、移动通信领域的头部公司。
高峰期的履约调度、APP侧的用户消费需求，无人配送及商家后厨、经营侧的数据交互，都需要海量的实时算力支撑。一些被投企业的提效算法、芯片能力，已经融入相关的实际业务。
还有一些关键技术，已进入到美团的无人配送体系。比如禾赛科技2021年底就与美团达成战略合作，4年间已经有多款长、中、短距离的激光雷达应用于美团的无人机、无人车。美团近630万单无人配送订单背后，已规模化应用了很多硬科技。
当美团无人机用10多分钟时间，为香港山区的独居老人送上热餐，很难不让人感慨这些“生活基建”的进化程度。
两个时代的基建，都没有交付的捷径
世界上不存在“一夜之间”的战略转型。放眼全球，长期的基建思维始终是头部科技企业穿越周期、构筑核心竞争力的关键。
微软单季投入350亿美元，将数据中心容量提升八成，搭建 AI 算力基建；谷歌将资本开支抬升至900亿美元以上，依托搜索、云服务等场景构建AI底层能力; 工业巨头西门子，在工厂、工业供应链里，规模化部署了AI应用、自动化能力。
这些巨头的路径各有侧重，它们大多从自身所处的线上世界，或标准化较强的场景出发。美团相反——它从一开始就出现在充满变数、遍布“阻力”的市场中。随着长期的连接改造，很多“重力”十足的商业形态，遍布“卡点”的线上世界和线下世界，打破了“次元壁”。
互联网时代完成的数字化改造，已成为AI时代的进化底座。这种从场景中长期生长出来的能力，比技术参数更难被复制。
上一个10年，美团构成了商业生态。现在，他们开放自身的场景、数据资源，与被投企业共同探索，让AI进入物理世界的路径。
这种“场景换智慧”的模式，不仅加速了被投企业的成长，也让“物理世界的AI底座”更为牢固。
从本地生活的线上线下连接，到物理世界的AI底座，美团的战略演进，看似跨度巨大，但底层逻辑高度一致。
从商家的SaaS系统到AI提效工具，从配送的算法调度到无人机里的精密技术，美团一直在用看似笨重的方式，为本地生活提升效率——但现实中的很多复杂问题，只能用这种方式交付。
如王兴所说，“我们是一家连接线下业务和线上世界的科技公司。在AI时代，我们将继续扮演这样的连接者角色，实现数字世界和物理世界之间的连接，这是我们的强项所在。”
这背后，除了对物理世界和数字世界的理解，或许还有一种战略耐力：相信技术，终将更好地服务于人的需求和体验。
声明：个人原创，仅供参考